Knowledge Flow di File YAML, dan Bedanya dengan RAG
Kalau lo pernah bikin sistem RAG, lo tahu rasanya. Chunking, embedding, vector store, retriever, reranker, prompt. Semua itu ditulis di kode, tersebar di beberapa file, dan saling terikat. Mau naikkan top_k dari 5 ke 8? Ubah kode, jalanin test, deploy ulang. Mau ganti model embedding? Siapkan waktu buat rebuild index yang bisa berjam-jam. Padahal yang berubah cuma satu angka. Ada pola lain yang dipakai beberapa framework besar: definisikan flow-nya sebagai data, di file YAML. Haystack menyimpan pipeline-nya begitu. Prompt Flow dari Microsoft menyimpan satu flow sebagai satu folder berisi flow.dag.yaml. Google ADK memakai root_agent.yaml yang punya JSON Schema, sehingga editor bisa memvalidasi sambil lo menulis. Artikel ini bukan buat bilang YAML lebih baik dari kode. Gue mau nunjukin perbandingannya dengan RAG yang biasa kita tulis di kode, di mana masing-masing menang, dan jebakan yang bikin sebagian tim balik lagi ke kode. ...